ACADEMY // DATA SCIENCE CORE
Stats & Probability Mastery
OMNIPOTENT
BLOQUE I: DATA FOUNDATIONS (DESCRIPTIVA)
PHASE_01 // CENTRAL_TENDENCY
Medidas de Tendencia
Protocolo de Centro:Media, mediana y moda: la ubicación del equilibrio de datos Atlas.
PHASE_02 // DISPERSION_LOGIC
Arquitectura de Dispersión
Variabilidad:Rango, varianza y desviación estándar: el ruido del sistema.
PHASE_03 // DISTRIBUTION_LOGIC
Visualización y Frecuencias
Mapeo:Histogramas, polígonos y ojivas: el diseño visual del dato crudo.
BLOQUE II: THE PROBABILITY CORE (ALEATORIEDAD)
PHASE_04 // CLASSIC_PROBABILITY
Lógica de Eventos
Clásica:Conjuntos, espacio muestral y el axioma de la incertidumbre Atlas.
PHASE_05 // CONDITIONAL_LOGIC
Probabilidad Condicional
Teorema de Bayes:Inferencia basada en evidencia previa: el motor de la IA senior.
PHASE_06 // DISCRETE_CONTINUOUS
Distribuciones de Probabilidad
Sistemas:Binomial, Poisson y Normal: los moldes universales del azar técnico.
BLOQUE III: INFERENTIAL STRATEGY (SUPREMACY)
PHASE_07 // SAMPLING_THEORY
Teoría de Muestreo
Representatividad:Estimación por intervalos y margen de error estructural Atlas.
PHASE_08 // HYPOTHESIS_PREDICTION
Pruebas de Hipótesis
Toma de Decisión:Regresión lineal y validación de supuestos críticos de negocio.
LEGADO ATLAS // PROJECT ORACLE